跳到正文

研究档案UTBMMR522026 年春季

暗黑模式、认知失调与安全决策

研究档案:面向贝尔福三个专业方向学生的 2×2 因子实验的设计、实施(n = 78)与分析,属于 UTBM 的 MR52 课程模块。

阅读时间:8 至 10 分钟

  • n = 78名学生,3 个专业方向4 个条件,每组 18 至 21 人
  • 5.6% → 26.3%陷阱上钩率中性视频下,由中性界面到 Dark Pattern
  • 违反直觉一个出乎意料的趋势诱发伪善之后,辩解更多而不是更少

[01]概要

我设计了实验方案,亲自实施并分析了结果:78 名来自贝尔福三个专业方向的学生(Info 与 EDIM 属于 UTBM,HSE 即“卫生、安全、环境”,不属于 UTBM),按专业方向分层随机分入四个条件,每组 18 至 21 人。

在我们的样本中,加入 Dark Pattern 后的上钩率从 5.6% 升至 26.3%,趋势明显,但仍需在更大的样本上加以确认。

本应起保护作用的伪善诱导并没有减少辩解:我们观察到的反而是相反的趋势。所有结果均作为探索性趋势呈现。

[02]研究问题

Dark Patterns(暗黑模式)是一类被设计来引导用户做出违背自身利益选择的界面:人为制造的紧迫感、被弱化的安全选项、避而不谈的代价。

这类界面是否会让学生以低于自己设定的价格交出个人数据?基于认知失调的干预又能否保护他们?

[03]理论框架

读懂这项实验只需四个概念。引用指向参考文献(第 08 节)和论文页码。

  • ELM 与外周路径

    根据精细加工可能性模型(Petty 与 Cacioppo),说服要么走中枢路径,需要分析论据;要么走外周路径,依赖心理捷径。在时间压力或信息过载下,外周路径占主导:一个徽章、一种颜色或一条社会认同,比论据更有分量。这正是 Dark Patterns 的切入点。

    来源论文第 7 页

  • 认知失调

    认知失调由 Leon Festinger 提出,指行为与自身价值观或信念相冲突时产生的不适。为了缓解不适,人们倾向于合理化:调整自己的态度,使之与刚做过的事相容。本实验试图引发失调,以阻止这种自我辩解,再测量剩下的部分。

    来源SimplyPsychology (2023) • Courbet 等 (2013) • 论文第 8 至 9 页

  • 诱发伪善

    该范式由 Elliot Aronson 提出:先请人公开支持某项规范(例如强密码的重要性),再让他面对自己近期违背该规范的行为。言行之间的落差被认为会产生强烈的失调,促使人让今后的行为与规范保持一致。

    来源Stone 与 Fernandez (2008) • Ryoo 与 Kim (2024) • 论文第 10 页及第 14 至 16 页

  • 中和技术

    这是人们为冒险行为给自己找的借口:否认伤害、谴责、必要性辩护(“我没时间”)、绕过(“我用一个垃圾密码”)。Siponen、Puhakainen 与 Vance (2020) 在一项针对 80 名员工的现场研究中报告,经过基于失调的干预后,所测 8 种技术中有 5 种下降。我们的后测用 1 至 5 分的量表来测量它们。

    来源Siponen、Puhakainen 与 Vance (2020) • 论文第 13 至 14 页

[04]实验方案

该方案融合了文献中的两种方法:Bogliacino 等 (2023) 的“交易测试”(Transaction Test),它不是询问用户是否觉得被操纵,而是用数学方式设下陷阱;以及 Siponen、Puhakainen 与 Vance (2020) 的失调干预。情境是在“Bons Plans UTBM”上注册,这是一个虚构的学生优惠应用。

五步情境

  1. 1. 支付意愿测定

    参与者写下,要创建 Express 模式账户(安全性弱、共享数据)至少需要每月多少礼品卡:2、5、10、15 或 20 欧元,或者拒绝。该数值在参与者不知情的情况下被记录,作为参照。

  2. 2. 处理

    所有参与者观看一段官方的密码安全宣传视频。视频之后是否接一份伪善问卷,取决于所在组别,例如:“你是否曾因为懒得记而使用过很简单的密码?”

  3. 3. 干扰任务

    一份简短的社会人口信息表(年龄、性别、学期、专业方向)占用工作记忆,使参与者不再把自己的价格记在心里。

  4. 4. 陷阱

    参与者在“安全档案”(无收益)与 Express 档案(立即获得 5 欧元)之间选择,界面为中性版本或 Dark Pattern 版本。如果其要求高于 5 欧元却仍选择 Express 档案,则记为一次不一致。

  5. 5. 李克特后测

    参与者用 1 至 5 分的量表评价自己对各种辩解(中和技术)的认同程度:否认伤害、谴责、必要性辩护、绕过。

陷阱的两种界面

同一个页面,两个版本。中性界面中,两张卡片分量相当,代价和数据共享一目了然。Dark Pattern 界面则结合了措辞技巧(trick wording)与视觉干扰。截图取自实验本身(我的原创设计);文字保持法语,与参与者所见一致。

EXT_FEED // BONS_PLANS_UTBM • 虚构情境中性界面
EXT_FEED // BONS_PLANS_UTBM • 虚构情境DARK PATTERN 界面

标记图例

Dark Pattern 截图上的编号标记对应以下六个元素。

  1. 标记 1:
    界面元素
    徽章“Offre Limitée - Recommandé”(限时优惠,推荐)
    机制
    人为制造的紧迫与稀缺,隐含的推荐
    中性界面中的对应
    没有徽章
  2. 标记 2:
    界面元素
    “Profil Sécurisé”被灰化,对比度低
    机制
    视觉层级:安全选项看起来像被禁用
    中性界面中的对应
    两张视觉分量相同的卡片
  3. 标记 3:
    界面元素
    “Contrainte manuelle”“reconnexion forcée”“imposé”(手动限制、强制重新登录、强制)
    机制
    对安全的负面框架(trick wording)
    中性界面中的对应
    “Création manuelle”“Reconnexion à chaque visite”(手动创建、每次访问重新登录)
  4. 标记 4:
    界面元素
    绿色的“+ 5 € CRÉDITÉS DIRECT”,每一行都打勾
    机制
    突出即时收益,一切看起来都是正面的
    中性界面中的对应
    “+ 5 € OFFERTS”,代价用叉号标出
  5. 标记 5:
    界面元素
    “Expérience personnalisée (Synchronisation du réseau partenaire)”,几乎看不见且被打勾
    机制
    数据共享被隐藏并被美化
    中性界面中的对应
    “Partage avec nos partenaires”(与合作伙伴共享)用叉号明确标出
  6. 标记 6:
    界面元素
    “Transmission de l'historique”(传输历史记录)消失了
    机制
    遗漏一项代价
    中性界面中的对应
    “Exploitation (Transmission de l'historique)”用叉号标出

2×2 因子设计

界面(中性或 Dark Pattern)与处理(中性视频,或视频后接伪善问卷)两个因素交叉,按专业方向分层随机分出四个组。第 1 组为参照;第 4 组是研究的核心:失调能否挡住 Dark Pattern?图中的比例即实验结果,详见第 05 节。

样本分布

各组各专业方向的参与者人数(n = 78;HSE:卫生、安全、环境,不属于 UTBM)
组别InfoEDIMHSE合计
1 • 对照48618
2 • Dark Pattern48719
3 • 失调48921
4 • 失调 + Dark Pattern48820
合计16323078

变量

自变量

  • IV 1 • 学生类型(专业方向)
  • IV 2 • 处理:中性视频或诱发失调
  • IV 3 • 最终界面:中性或 Dark Pattern

因变量

  • DV 1 • 不一致(二元,0 或 1):学生是否不顾最初的要求,为 5 欧元交出数据?
  • DV 2 • 合理化(1 至 5 分):用李克特量表测量对“假借口”的认同程度

假设

这些假设在实施之前就已提出,见论文第四部分(第 22 至 23 页)。H2 至 H4 的表述沿用其原文,有所删节。

  • H1 • 专业方向的特殊性

    在失败率相当的情况下,Info 学生会用技术上的绕过来为选择辩解,EDIM 学生则用人机工程上的便利来辩解。

  • H2 • 攻击

    Dark Pattern 界面(结合了情绪化的措辞技巧 Trick Wording 与视觉干扰)与中性界面相比,将显著提高选择 Express 档案(不一致选择)的比例。

  • H3 • 防御

    接受诱发伪善处理的组别(第 3 组和第 4 组)在使用中和技术方面的得分(DV 2,后测测量)将显著低于对照组。

  • H4 • 心理盾牌

    第 4 组(在伦理上被唤醒后再面对 Dark Pattern 的攻击)的不一致率将显著低于第 2 组(单独面对 Dark Pattern)。

[05]结果

在我们的样本中,加入 Dark Pattern 后的上钩率从 5.6% 升至 26.3%,趋势明显,但仍需在更大的样本上加以确认。每组只有二十人左右,每个百分点都举足轻重:以下内容都应视为探索性趋势。

陷阱上钩率

  • 界面:我们观察到 G1 为 5.6%,G2 为 26.3%。对这一比较做未校正的 Pearson 卡方检验,得到 2.93,p = 0.087:在 0.05 的水平上不显著。
  • 心理盾牌:在 Dark Pattern 下,经伪善诱导后的比例为 15%(G4,20 人中 3 人),未经诱导则为 26.3%(G2,19 人中 5 人),低约 11 个百分点,相差 2 人。这与 H4 的方向一致,但还不能据此断言。
  • G1 • 中性界面,中性视频(对照)18 人中 1 人
    5.6%
  • G2 • Dark Pattern,中性视频19 人中 5 人
    26.3%
  • G3 • 中性界面,视频 + 伪善问卷21 人中 4 人
    19%
  • G4 • Dark Pattern,视频 + 伪善问卷20 人中 3 人
    15%
不顾最初价格而选择 Express 档案的参与者比例(不一致),按组别列出。坐标范围 0 至 30%。来源:答辩幻灯片第 11 页。

辩解概况

辩解用 1 至 5 分的李克特量表测量。必要性辩护(没有时间)是所有学生最常用的借口;在第 3 组和第 4 组中它达到 3.39/5(第 1 组和第 2 组的数值未公布)。图表比较的是 Info 与 EDIM 两个专业方向。

  • Info 专业方向
    3.19/5
  • EDIM 专业方向
    2.81/5
必要性辩护:不同专业方向的平均认同得分。坐标范围 1 至 5。来源:答辩幻灯片第 13 页。

其他中和技术(否认伤害、谴责)在答辩的雷达图中没有给出具体数值:这里只引用已公布的数值。

交叉分析:Info 与 EDIM

在我们的样本中(Info 16 人,EDIM 32 人),技术背景的学生(Info)在所有指标上总体上比设计背景的学生(EDIM)合理化更多。他们更愿意承认使用“垃圾密码”(绕过:2.56 对 2.28),而必要性辩护对两类人都仍是第一借口(3.19 和 2.81)。答辩幻灯片只比较了 Info 与 EDIM:30 名 HSE 学生不在这一比较之内。

关于数据的价值,16 名 Info 学生中有 6 人(37.5%)拒绝任何价格,EDIM 则是 32 人中 3 人,且最常见的价格是 15 欧元(32 人中 12 人)。两类人把数据当作交换货币的方式并不相同(答辩幻灯片第 14 页)。

  • Info 专业方向
    2.56/5
  • EDIM 专业方向
    2.28/5
绕过(“垃圾密码”):平均认同得分。坐标范围 1 至 5。来源:答辩幻灯片第 13 页。
  • Info 专业方向16 人中 4 人
    25%
  • EDIM 专业方向32 人中 26 人
    81.25%
自述会重复使用已有密码来创建学生应用账户的学生比例,按专业方向列出(Info 16 人中 4 人,EDIM 32 人中 26 人)。坐标范围 0 至 100%。来源:答辩幻灯片第 15 页。

假设小结

答辩时将 H2 和 H4 评为“成立”。考虑到这样的样本量,我现在把它们视为趋势。H2:Pearson 卡方检验不显著(p = 0.087);H4:相差 2 人(5/19 对 3/20),未做检验。

  • H1 • 专业方向审慎解读 部分趋势合理化的特征各不相同,但都共同依赖必要性辩护。
  • H2 • 攻击审慎解读 与预期方向一致的趋势5.6% 对 26.3%,但 Pearson 卡方检验不显著(p = 0.087)。
  • H3 • 防御审慎解读 不被支持观察到相反的趋势:合理化反而有所上升。
  • H4 • 心理盾牌审慎解读 与预期方向一致的微弱趋势在 Dark Pattern 下为 15%(20 人中 3 人)对 26.3%(19 人中 5 人),相差 2 人,有待确认。

[06]局限与效度

说明这项工作为何还不能下结论,本身就是结果的一部分。以下是对可得结论的限定。

  • 样本量很小

    每个条件只有 18 至 21 人。26.3% 对应 19 人中的 5 人,5.6% 对应 18 人中的 1 人:一名参与者就会让比例变动约 5 个百分点。

  • 做了检验,但适用条件不满足

    我完成了计划中的统计检验。在主要比较(G1 对 G2)上,未校正的 Pearson 卡方值为 2.93,p = 0.087,高于论文设定的 0.05 阈值。更重要的是,样本量太小,该检验的适用条件并不满足(若干单元格的期望频数小于 5)。对于如此小的样本,合适的是 Fisher 精确检验。我在答辩之后专为本页事后计算了它(原始工作中没有):G1 对 G2,p ≈ 0.18;G2 对 G4,p ≈ 0.45(双侧)。因此所有结果都应视为探索性趋势,而不是已确立的效应。

  • 样本范围狭窄

    来自贝尔福三个专业方向的学生(Info 与 EDIM 属于 UTBM,HSE 不属于 UTBM),各组人数不均(16、32 和 30 人)。

  • 模拟且自述的情境

    该应用是虚构的:这一决定并不涉及真实的个人数据。辩解通过问卷测量,因此容易受到社会期许偏差的影响(事后倾向于把自己的选择合理化)。

  • 伪善诱导并不完整

    理论部分所述的 Aronson 范式,先要求公开承诺遵守规范,再让人面对自己的违背行为(论文第 10 页)。实验中的诱导只用了关于违规行为的问卷,没有这一公开承诺步骤(论文第 18 页)。这可能部分解释了观察到的相反趋势。

  • 要得出结论还需要什么

    每个条件有多得多的参与者,在实施之前预先登记假设和分析方案,并再找一个与首个场景距离更远的场景。这是这项工作的自然后续。

[07]作为工程师的收获

四条设计思路,以工作假设的方式提出,而不是已确立的规则。

  • 摩擦可能促使人绕过规则

    在 EDIM 学生中,32 人里有 26 人(81.25%)自述会为学生应用账户重复使用已有密码,这表明增加摩擦的限制可能催生垃圾密码;真正的课题是没有摩擦的安全机制。

  • 技术背景并不意味着免疫

    Info 学生合理化更多,也更愿意承认绕过(2.56 对 2.28)。他们中仍有四分之一(16 人中 4 人)会为学生应用账户重复使用已有密码。

  • 让用户感到愧疚可能适得其反

    在我们的样本中,伪善诱导伴随的是更多而不是更少的辩解。Ryoo 与 Kim (2024) 描述了相近的机制:内疚促使人弥补,羞耻促使人逃避。

  • 视觉平衡是一项安全决策

    在 Dark Pattern 界面中,安全选项被灰化,代价被遗漏或美化。作为开发者,我把这些视为可以审计的设计参数:同等的视觉分量、明示的代价、中性的措辞。

[08]参考文献

论文(第 26 和 27 页)的参考文献,附其提供的链接。外部链接将在新标签页中打开。

在线图书

  • DAFFIN, Lee W. Jr., LANE, Carrie. Principles of Social Psychology. 2nd ed. Washington State University, 2020, 238 p..打开来源
  • JHANGIANI, Rajiv S., TARRY, Hammond. Principles of Social Psychology. 1st International H5P Edition. BCcampus, 2022, 736 p..打开来源
  • STANGOR, Charles. Principles of Social Psychology. 1st International Edition. eCampusOntario, 2017, 620 p..打开来源

在线图书章节

  • DALHOUSIE UNIVERSITY. What is Social Psychology? In: Introduction to Psychology & Neuroscience. Dalhousie University Libraries, 2020.打开来源
  • COURBET, Didier, FOURQUET-COURBET, Marie-Pierre, BERNARD, Françoise et al. Communication persuasive et communication engageante pour la santé : Favoriser des comportements sains avec les médias, Internet et les serious games. In: BLANC, Nathalie (dir.). Publicité et Santé : des liaisons dangereuses ? Le point de vue de la psychologie. In Press, 2013, p. 15.打开来源

在线文章

  • MATZ, Sandra C., KOSINSKI, Michal, NAVE, Gideon et al. Psychological targeting as an effective approach to digital mass persuasion. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2017, vol. 114, n° 48, p. 12714-12719.打开来源
  • WEINMANN, Markus, SCHNEIDER, Christoph, BROCKE, Jan vom. Digital Nudging. Business & Information Systems Engineering, 2016, vol. 58, p. 433-436.打开来源
  • GUÉGUEN, Nicolas, JACOB, Céline. Fund-Raising on the Web: The Effect of an Electronic Foot-in-the-Door on Donation. CyberPsychology & Behavior, 2001, vol. 4, n° 6, p. 705-709.打开来源
  • STONE, Jeff, FERNANDEZ, Nicholas C. To Practice What We Preach: The Use of Hypocrisy and Cognitive Dissonance to Motivate Behavior Change. Social and Personality Psychology Compass, 2008, vol. 2, n° 2, p. 1024-1051.打开来源
  • BOGLIACINO, Francesco, PEJSACHOWICZ, Leonardo, LIVA, Giovanni et al. Testing for Manipulation: Experimental Evidence on Dark Patterns. SocArXiv, 2023.打开来源
  • SIPONEN, Mikko, PUHAKAINEN, Petri, VANCE, Anthony. Can individuals' neutralization techniques be overcome? A field experiment on password policy. Computers & Security, 2020, vol. 88, p. 101617.打开来源
  • RYOO, Yuhosua, KIM, WooJin. Approach versus avoidance: A self-regulatory perspective on hypocrisy induction in anti-cyberbullying CSR campaigns. Journal of Business Ethics, 2024, vol. 189, n° 2, p. 345-364.打开来源

网页

  • SIMPLYPSYCHOLOGY. Social Identity Theory in Psychology. SimplyPsychology, 2023.打开来源

会议与论文集

  • FOGG, B. J. A Behavior Model for Persuasive Design. Proceedings of the 4th International Conference on Persuasive Technology, Association for Computing Machinery, New York, 2009.打开来源

[09]下载

  • 论文

    理论框架、对三项实验方案的批判性分析、方案设计与分析计划。写于实施之前,因此不含结果。

    PDF • FR • 0.9 MB • 28 页

    [ PDF ]
  • 答辩幻灯片

    实验方案、描述性结果(n = 78)、交叉分析与统计讨论。

    PDF • FR • 0.9 MB • 19 页

    [ PDF ]

文件仅提供法语版本。

聊一聊

对这项工作有疑问,或想了解更多?欢迎联系我。

联系我